近日，海南数眼智能科技有限公司与海南大学正式达成专利技术合作。双方将围绕人工智能相关专利技术的应用研究、验证转化与产业赋能开展协作，推动具有应用价值的科研成果更顺畅地进入真实场景。

以知识产权为纽带，推动技术与场景高效衔接

当前，人工智能技术从实验验证走向规模化应用，仍面临技术与场景衔接、工程化适配、成果验证和持续迭代等现实挑战。

高校拥有基础研究、原创技术和人才优势，企业则更贴近产业需求与应用现场。基于对这一问题的共同认识，数眼智能与海南大学建立专利技术合作，以知识产权为纽带，探索科研创新与产业实践高效协同的新路径。

基于产业需求与科研优势的双向奔赴

数眼智能：贴近应用现场，沉淀工程化能力

数眼智能始终关注一个核心问题：如何让人工智能技术真正进入业务流程，在安全、稳定、可持续的运行中解决实际问题并创造价值？

作为企业级AI数据与模型服务企业，数眼智能围绕数据处理、大模型服务与AI应用，为企业提供模型统一接入、场景适配、资源保障、私有化部署及持续运营等服务。

长期的技术实践使我们更加清晰地认识到，AI产业的深入发展不仅需要工程化能力和应用场景，也需要高校原创研究、前沿技术与人才资源的持续支撑。

海南大学：科研体系完善，创新基础扎实

海南大学是国家“双一流”建设高校、教育部与海南省“部省合建”高校，拥有较为完整的教学科研体系。

学校将数智技术列为重点协同创新方向之一，相关布局覆盖时空智能、网络空间安全、密码、计算机与人工智能、芯片设计等领域，在科研创新和成果转化方面具备良好基础。

一端连接科研创新，一端连接产业需求。双方的能力互补，为人工智能专利技术从研究成果走向应用验证、从技术潜力走向产业价值提供了合作基础。

围绕三条路径推进专利技术落地

此次合作将以人工智能相关专利技术为纽带，围绕“应用研究、转化验证、协同迭代”三条路径推进，让技术研发与真实业务需求形成更紧密的闭环。

01 应用研究

结合数眼智能在大模型接入、数据处理、模型能力适配和行业智能化应用方面的经验，对相关专利技术的应用条件、实现路径与适用场景开展研究，提升科研成果与产业需求的匹配效率。

02 转化验证

根据专利技术特点和项目实际条件，探索从技术验证、产品适配到应用示范的转化路径。

通过真实环境检验技术可行性、稳定性与应用价值，推动具备潜力的专利成果更高效地进入产业实践。

03 协同迭代

推动双方科研人员与技术团队建立常态化交流机制，将应用过程中的问题与反馈带回研发环节，为技术优化、后续研究和成果迭代提供实践依据，逐步形成“研究—验证—反馈—优化”的协同机制。

构建科研成果转化与企业级AI服务的闭环

专利不仅是知识产权成果，也是连接技术创新与产业价值的重要载体。技术价值要真正释放，既需要原创研究，也需要工程化转化、场景适配和持续运营能力。

通过此次合作，海南大学的科研创新能力将与数眼智能的工程研发和场景服务能力进一步衔接。

一方面，合作将丰富数眼智能的技术创新来源，为完善企业级AI服务能力、拓展技术应用边界提供科研支撑；另一方面，真实业务场景也将为相关技术提供验证环境，推动成果在应用中持续优化。

数眼智能将严格遵循知识产权保护要求及相关合作约定，稳步推进专利技术的评估、验证与应用。

双方优势互补，有助于缩短科研成果从技术形成到产业应用的距离，让创新成果在真实场景中被验证、被完善并创造价值。